【市场观察】“数据”VS“营销”之间的鸿沟,你跨越了吗?

早期的传统营销中,营销者只需要搜集几项关键的数据指标就可以做出大致准确的判断,或者直接作出定论,这都不需要太复杂的处理程序,也没有太大的工作量,行销思路相对而言较为简单。

直到商业环境越趋于复杂,同样一个行业或者某一细分领域的竞争者越来越多,消费者的目光越来越挑剔,这时候不仅需要更多的数据样本来为营销决策提供支持,而且更重要的是,营销者需要更高水准的数据搜集工具来满足营销的要求。于是,一个很明显的问题逐渐暴露出来,收集到的数据没有经过专业的、全面的技术处理,竟然难以为营销者所用,所有的数据仅仅停留于“集合”阶段。

以一场活动为例。营销者开始习惯使用一些表单工具来收集客户的信息,比如在魔瓦5.0在线管理系统中,我们会获得客户这些信息(可自定义增加选项):
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在收集到的数据列表中,营销者可以知道每一位报名客户的详细信息,就像这样:

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如果按照一般的数据收集工具或者是传统营销思维的逻辑,对数据的运用也许就止步于此了。但是对于营销者而言,得到一堆毫无头绪的数据有什么用处,这份名单最多能够转给销售部门带来可能的销售机会,对于着眼于全局策略的市场营销部门而言,可以说是完全派不上用场的。

没有经过深度挖掘处理的数据,跟营销之间就如同隔了一条无法逾越的鸿沟,不能产生规模效益。

在营销人的眼里,这堆数据如果要为企业变现,那就需要多几个步骤。举几个例子,比如说我们要清楚地知道客户来源的地区分布,各职位、阶层分布比例,年龄段等等,从而得出全面的、科学的结论,如下图:

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如果是一场需要收取门票费用的活动,则营销者需要清楚地知道各种支付方式在门票收入中所占的比重,并精确到在线支付每一种细分方式的详细情况,只有这样“大数据”思维的分析统计结果,营销者才能对所有客户的支付行为习惯作出准确的判断:
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根据以上这张分析图,营销者能够知道绝大多数的在线支付客户使用的是支付宝和微信,而这些客户也正是活跃的网购和社交媒体用户。

 

魔瓦活动管理系统采用深度数据挖掘体系,为营销者提供活动管理系统化工具的同时,也为营销者提供数据分析的功能,帮助市场营销人员出色地完成活动运营和市场推广的工作。

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